AI
prompts-chat
prompts-chat

16万 Star 的 Prompt 神站：OpenAI 联创力推，覆盖 20+ 职业场景

用 AI 的人越来越多，但大多数人写提示词还是凭感觉——说半天 AI 没听懂，反复追问又浪费时间。

其实这件事早有人帮你做好了。今天介绍的这个网站，16万 GitHub Star，Forbes 报道过，OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 发推推荐过，专门收录各行各业经过打磨的 Prompt。

叫 prompts.chat，前身是 GitHub 上的 Awesome ChatGPT Prompts，2022 年底上线，到现在应该是全球收录最全的开源 Prompt 库。

里面有什么

核心是一个 Prompt 库，按职业和使用场景分类。开发者、写作者、教育者、分析师，各有各的分区。比较典型的几个：

  • 让 AI 充当 Linux 终端，完整模拟命令行交互
  • 让 AI 充当英语老师，用苏格拉底式追问纠正你的语法
  • 让 AI 扮演职业规划顾问，根据你的情况给具体建议

这类 Prompt 的特点是角色设定非常清晰，AI 不会答着答着跑偏。直接复制，改几个关键词，就能用。

除了单条 Prompt，还有一个叫 Skills 的功能——把一组 Prompt 打包成多文件的能力集，专门给 Claude Code、Cursor 这类工具用。相当于给 AI 装一个持久生效的"工作模式"，不用每次重新交代背景。

另外网站里内置了一本 《Book of Prompting》，25 章，从基础概念到思维链、Few-shot、Agent 设计都有。想系统学的话可以看，不想看直接用现成的 Prompt 也完全够。

用 Claude Code 的话有额外福利

在 Claude Code 里直接运行：

/plugin install prompts.chat@prompts.chat

装完之后 Claude 可以直接读取网站的 Prompt 库，不用手动复制粘贴。

也支持 MCP 协议，VS Code、Cursor 里同样能接：

npx prompts.chat

想自己搭一个私有版本也行，团队用或者不想数据上云的话：

npx prompts.chat new my-prompt-library

几分钟搭完，支持 GitHub / Google 登录，Docker 也可以跑。

写在最后

提示词这件事，本质上是在教 AI 怎么帮你干活。写得好，AI 是得力助手；写得烂，AI 是复读机。这个库值得收藏，不一定每条都用，但遇到卡壳的时候来翻翻，很多时候能直接解决问题。

网站地址：prompts.chat

GitHub：github.com/f/prompts.chat

open-agentssuperpowers-ai-dev-workflow