Three.js案例
使用 Deepseek 优化 3D 模型生成提示词

使用 Deepseek 优化 3D 模型生成提示词

随着 AI 技术的不断发展,越来越多的网站和工具可以通过文字描述来生成 3D 模型。对于大多数普通用户而言,使用这些工具的主要难点之一,是如何准确而细致地描述自己想要的模型。

在本次尝试中,我使用了腾讯的 3D 生成网站 https://3d.hunyuan.tencent.com (opens in a new tab)。它能够基于文字描述快速生成 3D 模型,无需任何专业 3D 建模经验。

在生成 3D 模型时,我们首先需要明确自己想要什么:是动物、人物、物品,还是建筑?越具体的描述往往能得到越符合预期的结果。

可是,很多人并不清楚如何组织语言来描述想要的模型。

为了更好地获得理想的模型,我先在脑海里构思了一个大概的形象需求,然后将初步描述输入 Deepseek,让它自动优化提示词。

我想要一只猫的 3D 模型,但不清楚该如何在文字中体现猫的外貌特征、神态以及姿态,因而首先将“想要一只什么样的猫”这个念头告知 Deepseek,让它帮我优化提示词。

然后,我们将 deepseek 生成的话术,在喂给 ai 看看会生成什么东西。

我们选择第四个生成的模型。

可能动物的体态太少,生成模型太普遍了。

接下来我希望生成一个人物模型,尽可能让形象更加生动。但依旧先把大概想法用简短的文字表述给 Deepseek,让它进行润色与拓展。 虽然不是全身模型,但整体外观已经十分接近我的预期,这也印证了“提示词优化”在 3D 模型生成过程中的重要性。

通过以上案例可以看出,合理的提示词对 3D 模型生成的结果有着显著影响。对普通用户而言,只要学会在描述中强调关键信息,并充分利用类似 Deepseek 这样辅助优化描述的工具,就能有效地降低技术门槛,轻松产出高质量的 3D 模型。